一種基于超粒子引導(dǎo)的自適應(yīng)知識(shí)遷移多任務(wù)差分進(jìn)化算法

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)多任務(wù)優(yōu)化算法(MTEA)存在負(fù)向知識(shí)遷移、遷移算子效率低下等問題,提出一種基于超粒子引導(dǎo)的自適應(yīng)知識(shí)遷移的多任務(wù)差分進(jìn)化算法(SAKT＿M(jìn)FDE).首先,通過任務(wù)之間的相似程度自適應(yīng)地調(diào)節(jié)任務(wù)之間的交配概率,增大任務(wù)之間的正向遷移;其次,利用超粒子引導(dǎo)算法的搜索方向,進(jìn)一步提升算法整體的優(yōu)化效率;最后,通過多任務(wù)基準(zhǔn)函數(shù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)來評(píng)價(jià)改進(jìn)算法的尋優(yōu)性能.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表... （共13頁）