基于決策變量關系的動態(tài)多目標優(yōu)化算法

摘要： 動態(tài)多目標優(yōu)化問題(DMOPs)需要進化算法跟蹤不斷變化的Pareto最優(yōu)前沿,從而在檢測到環(huán)境變化時能夠及時有效地做出響應.為了解決上述問題,提出一種基于決策變量關系的動態(tài)多目標優(yōu)化算法.首先,通過決策變量對收斂性和多樣性貢獻大小的檢測機制將決策變量分為收斂性相關決策變量(CV)和多樣性相關決策變量(DV),對不同類型決策變量采用不同的優(yōu)化策略;其次,提出一種局部搜索多樣性維... （共9頁）