基于決策變量關(guān)系的動態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化算法

摘要： 動態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化問題(DMOPs)需要進(jìn)化算法跟蹤不斷變化的Pareto最優(yōu)前沿,從而在檢測到環(huán)境變化時能夠及時有效地做出響應(yīng).為了解決上述問題,提出一種基于決策變量關(guān)系的動態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化算法.首先,通過決策變量對收斂性和多樣性貢獻(xiàn)大小的檢測機(jī)制將決策變量分為收斂性相關(guān)決策變量(CV)和多樣性相關(guān)決策變量(DV),對不同類型決策變量采用不同的優(yōu)化策略;其次,提出一種局部搜索多樣性維...