基于水波進化和動態(tài)萊維飛行的爬行動物搜索算法

摘要： 針對爬行動物搜索算法存在收斂速度慢、尋優(yōu)精度低和易陷入局部極值等缺陷,提出一種基于水波進化和動態(tài)萊維飛行的爬行動物搜索算法.采用Halton序列初始化種群,生成均勻分布的個體,減少個體搜索盲區(qū)和重疊概率以提升種群多樣性;引入水波動態(tài)進化因子和自適應權重,協(xié)調(diào)算法全局搜索與局部開發(fā)之間的轉換,提高算法收斂速度和尋優(yōu)精度;結合一種動態(tài)萊維飛行變異策略,提升算法局部抗停滯能力.通過對...