融合多元信息的社交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點分類方法

摘要： 針對社交網(wǎng)絡(luò)節(jié)點分類效果不佳的問題，提出一種融合多元信息的圖卷積網(wǎng)絡(luò)節(jié)點分類模型（IMIGCN）。首先，利用特征向量X和鄰接矩陣A，分別構(gòu)造包含節(jié)點間同質(zhì)信息的同質(zhì)矩陣FA和共引信息的共引矩陣CoA；分析網(wǎng)絡(luò)中的三角結(jié)構(gòu)，通過轉(zhuǎn)換公式構(gòu)造包含節(jié)點間三角信息的三角矩陣TriA。在此基礎(chǔ)上，融入節(jié)點自身信息。接著，改進傳統(tǒng)圖卷積網(wǎng)絡(luò)（GCN）模型。將GCN的單核改進為適應(yīng)性多核，通...