改進(jìn)的Ramp孿生支持向量機(jī)聚類

摘要： 基于Hinge損失的孿生支持向量機(jī)聚類和基于Ramp損失的孿生支持向量機(jī)聚類是兩種平面聚類的新算法，為解決聚類問題提供了新的研究思路，逐漸成為模式識(shí)別等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。然而，它們?cè)谔幚韼в性肼晹?shù)據(jù)的聚類問題時(shí)，往往性能表現(xiàn)不佳。為了解決這個(gè)問題，構(gòu)造了非對(duì)稱的Ramp損失函數(shù)，并在此基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的Ramp孿生支持向量機(jī)聚類算法。非對(duì)稱Ramp損失函數(shù)不僅繼承了Ramp損...