基于離線搜索的人工免疫動態(tài)多目標優(yōu)化算法

摘要： 為了能在環(huán)境快速變化后迅速找到新環(huán)境下的Pareto解，提出了一種基于離線搜索與在線優(yōu)化相結(jié)合的人工免疫動態(tài)多目標進化算法。首先，所提算法預(yù)估優(yōu)化過程中可能會出現(xiàn)的動態(tài)環(huán)境。其次，算法搜尋到上述預(yù)估環(huán)境下的近似Pareto解，并將其存儲在離線解集中。動態(tài)發(fā)生后，所提算法采用基于離線解集的動態(tài)響應(yīng)策略來重新獲得一組高質(zhì)量的初始種群。隨后，基于抗體消滅抗原的免疫思想設(shè)計了一種子代生...