進化高維多目標優(yōu)化研究綜述

摘要： 高維多目標優(yōu)化問題(many-objective optimization problems, MaOPs)已經(jīng)普遍存在于工業(yè)和科學(xué)領(lǐng)域中，這類問題的目標數(shù)一般超過3個且目標之間存在沖突性。進化算法作為一種基于種群的元啟發(fā)式搜索方法已經(jīng)被證實能夠有效求解MaOPs。近二十年來，高維多目標進化算法(many-objective evolutionary algorithms, M...