基于ILSTM-AMSGD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法

摘要： 針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)長短期記憶(long short-term memory, LSTM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)參數(shù)眾多、訓(xùn)練過程耗時(shí)長問題，提出一種基于自適應(yīng)動(dòng)量隨機(jī)梯度下降(adaptive momentum stochastic gradient descent, AMSGD)算法的改進(jìn)型長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ILSTM-AMSGD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），并將其用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)中。首先，通過簡化結(jié)構(gòu)方程中...