密集結(jié)構(gòu)改進(jìn)雙通道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像配準(zhǔn)

摘要： 針對(duì)部分傳統(tǒng)算法對(duì)于遙感圖像配準(zhǔn)精度較低的問(wèn)題，提出一種密集結(jié)構(gòu)改進(jìn)雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像配準(zhǔn)方法。對(duì)輸入的圖像采用密集結(jié)構(gòu)改進(jìn)的雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行特征提?。挥昧Ｗ尤核惴ǜ倪M(jìn)的隨機(jī)一致性點(diǎn)漂移算法進(jìn)行特征匹配得到仿射變換系數(shù)；使待配準(zhǔn)圖像能夠根據(jù)該系數(shù)實(shí)現(xiàn)變換，達(dá)到配準(zhǔn)目的。實(shí)驗(yàn)表明，改進(jìn)算法比傳統(tǒng)算法的配準(zhǔn)精度平均提高了15%以上，對(duì)具有顯著地貌差異的遙感圖像對(duì)...