基于集成學(xué)習(xí)的高原山區(qū)水稻種植信息提取——以云南馬龍區(qū)為例

摘要： 高原山區(qū)多是山地、丘陵，地形崎嶇，農(nóng)戶種植的耕地破碎、作物種類繁多是造成遙感分類結(jié)果較差的主要因素。針對這個問題，以云計算引擎(GEE)為數(shù)據(jù)處理平臺，利用集成學(xué)習(xí)方法對高原山區(qū)水稻進(jìn)行遙感分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明集成學(xué)習(xí)后的強(qiáng)分類器比單一分類器的泛化性能強(qiáng)，分類的總體精度86.61%和Kappa系數(shù)0.837 8,水稻的用戶精度84.10%和制圖精度75.51%,說明集成學(xué)習(xí)方法對...