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基于改進(jìn)AdaBoost的梯田提取方法研究

計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件 頁數(shù)： 10 2023-10-12
摘要： 針對當(dāng)前梯田提取算法在復(fù)雜地形區(qū)域效果差異大的問題，提出一種改進(jìn)AdaBoost的梯田提取方法。對高分辨率梯田影像、DEM數(shù)據(jù)及相關(guān)地形因子進(jìn)行融合與分割，構(gòu)建不同地形特征的樣本數(shù)據(jù)集；進(jìn)行特征選擇和樣本均衡化；采用改進(jìn)AdaBoost算法對三塊地形差異較大的復(fù)雜區(qū)域進(jìn)行提取。結(jié)果表明，該方法在復(fù)雜梯田區(qū)域上提取的平均總精度和Kappa系數(shù)分別為93.13%和0.83,均高于其...

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