基于貝葉斯深度學(xué)習(xí)的外嚙合齒輪泵健康狀態(tài)識(shí)別研究

摘要： 液壓泵健康狀態(tài)的精準(zhǔn)識(shí)別是液壓元件預(yù)防性維護(hù)的一部分。采用貝葉斯算法對(duì)長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(Longshort-term memorg, LSTM)進(jìn)行優(yōu)化，構(gòu)建一種基于貝葉斯長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(Bayesian-LSTM)的外嚙合齒輪泵健康狀態(tài)識(shí)別模型，完成了對(duì)外嚙合齒輪泵健康狀態(tài)的識(shí)別。首先運(yùn)用改進(jìn)的變分模態(tài)分解(Improved variational modal, IVMD)方法...