基于時變噪聲結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)加權(quán)稀疏模型及航空軸承故障診斷

摘要： 航空發(fā)動機(jī)的非平穩(wěn)運行工況、時變氣流環(huán)境等導(dǎo)致傳感器采集到的振動噪聲信號具有時變特性，同時，主軸軸承高轉(zhuǎn)速運行工況導(dǎo)致其故障波形混疊變異，難以有效識別診斷。針對該問題，揭示了航空軸承噪聲信號方差的時變特性，提出了基于時變噪聲結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)加權(quán)稀疏診斷模型。首先針對混疊變異故障波形難以構(gòu)造匹配的稀疏表示字典的問題，構(gòu)造了與特征周期先驗匹配的分割算子，分析了故障特征矩陣的低秩先驗，建...