基于模糊聚類與多項(xiàng)式回歸的異常識(shí)別與魯棒建模方法

摘要： 隨著傳感器和監(jiān)測技術(shù)的快速發(fā)展，大量工程裝備運(yùn)行數(shù)據(jù)被記錄和保存下來，為提升裝備設(shè)計(jì)、分析和運(yùn)行水平提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。這些數(shù)據(jù)內(nèi)部存在的異常值會(huì)對數(shù)據(jù)建模與分析產(chǎn)生嚴(yán)重干擾。為此，文中提出一種基于模糊聚類與多項(xiàng)式回歸的異常值識(shí)別與魯棒建模方法，通過多項(xiàng)式回歸來刻畫數(shù)據(jù)屬性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，采用模糊聚類計(jì)算數(shù)據(jù)的隸屬度信息判斷數(shù)據(jù)是否為異常值，并基于非異常值數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型，最終實(shí)現(xiàn)...