基于自適應(yīng)差異化圖卷積的社交網(wǎng)絡(luò)新增惡意用戶檢測(cè)

摘要： 社交網(wǎng)絡(luò)新增惡意用戶檢測(cè)作為一項(xiàng)分類任務(wù)，一直面臨著數(shù)據(jù)樣本不足、惡意用戶標(biāo)注稀少的問題。在數(shù)據(jù)有限的情況下，為了能夠精確地檢測(cè)出惡意用戶，提出一種基于自適應(yīng)差異化圖卷積網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)方法。該方法通過提取社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶特征和社交關(guān)系構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)圖。構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)圖后，計(jì)算節(jié)點(diǎn)與鄰居的相似度，并對(duì)鄰居進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，利用優(yōu)先級(jí)順序采樣關(guān)鍵鄰居。關(guān)鍵鄰居的特征通過自適應(yīng)權(quán)重的加權(quán)平均方...