基于改進(jìn)YOLOv3的遙感小目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)

摘要： 目標(biāo)檢測在遙感圖像解譯中起著至關(guān)重要的作用，但由于遙感影像場景的復(fù)雜性以及擁有大量小而密集的、雜亂和旋轉(zhuǎn)的目標(biāo)使得檢測難度大大增加。針對YOLOv3目標(biāo)檢測算法在遙感圖像小目標(biāo)檢測方面精度較低的缺點，提出一種改進(jìn)的YOLOv3檢測網(wǎng)絡(luò)，首先引入注意力機制，設(shè)計了一種新的特征提取模塊，融合背景感知，強調(diào)小目標(biāo)特征；其次對YOLOv3網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，增加了小目標(biāo)檢測層且優(yōu)化了損失...