基于改進(jìn)YOLOv4的大范圍遙感影像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)
計(jì)算機(jī)仿真
頁數(shù): 7 2022-11-11
摘要: 對(duì)遙感影像中的軍事目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別具有重要的研究價(jià)值。提出了一種基于改進(jìn)YOLOv4算法的大范圍遙感影像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)方法。先對(duì)YOLOv4算法框架進(jìn)行改進(jìn),得到BP-YOLOv4,從而滿足批量檢測(cè)要求;將待檢測(cè)影像按照文中提出的COCS策略進(jìn)行裁切,得到切片序列;對(duì)影像切片進(jìn)行批量化目標(biāo)檢測(cè),并將檢測(cè)結(jié)果整合;最后基于文中設(shè)計(jì)的bbox-DR算法對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行去重,并通過預(yù)設(shè)條...