基于譜聚類的社交網(wǎng)絡(luò)動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法

摘要： 動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究是社交網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）的重要研究領(lǐng)域。隨著節(jié)點加入或離開社交網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點間的關(guān)系也隨之建立或消失，進而影響著社區(qū)結(jié)構(gòu)的變化。針對社交網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法缺少必要的社區(qū)節(jié)點歷史信息而導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析、聚類信息不足和計算開銷過大的問題，基于社區(qū)網(wǎng)絡(luò)演化事件的劃分并根據(jù)主要社區(qū)事件的分析，提出一種基于譜聚類的動態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法（SC-DCDA）。首先，根據(jù)實驗觀察使用...