自注意力多尺度特征融合的遙感圖像語(yǔ)義分割算法
計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 10 2023-08-16
摘要： 針對(duì)遙感圖像內(nèi)容復(fù)雜、物體尺度差異較大和分布不均勻等因素導(dǎo)致遙感圖像語(yǔ)義分割不完整、準(zhǔn)確率低的問(wèn)題,提出一種利用自注意力進(jìn)行多尺度特征融合的遙感圖像語(yǔ)義分割算法.該算法的主體基于編碼-解碼器結(jié)構(gòu),編碼器使用Swin-Transformer模型來(lái)提取復(fù)雜的多尺度特征,解碼器由自注意力多尺度特征融合模塊和特征金字塔網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成.首先,將提取的多個(gè)尺度的特征分別進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,轉(zhuǎn)換成相同...
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