面向無人機遙感場景的輕量級小目標檢測算法

摘要： 在基于深度學習的目標檢測算法中，YOLO算法因兼具速度與精度的優(yōu)勢而備受關(guān)注，但是將其應(yīng)用于無人機遙感領(lǐng)域時存在檢測速度較慢、計算資源要求較高、小目標檢測精度不佳等問題。為此，提出基于YOLO的輕量級小目標檢測算法SS-YOLO。使用輕量的主干網(wǎng)絡(luò)提升算法的推理速度，根據(jù)特征金字塔網(wǎng)絡(luò)分治思想，加入下采樣倍數(shù)為4的高分辨特征圖P2用于檢測微小目標。為解決高分辨率特征圖（P2、P...