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改進(jìn)YOLOv5的遙感影像目標(biāo)檢測算法

計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 頁數(shù): 11 2023-05-15
摘要: 針對(duì)遙感影像目標(biāo)檢測中復(fù)雜背景的干擾,小目標(biāo)檢測效果差等問題,提出一種改進(jìn)YOLOv5(you only look once v5)的遙感影像目標(biāo)檢測模型。針對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下采樣導(dǎo)致的特征圖中包含的小目標(biāo)信息較少或消失的問題,引入特征復(fù)用以增加特征圖中的小目標(biāo)特征信息;在特征融合階段時(shí)使用EMFFN(efficient multi-scale feature fusion ne...

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