自適應(yīng)特征細(xì)化的遙感圖像有向目標(biāo)檢測(cè)

摘要： 目標(biāo)檢測(cè)是遙感研究中重要且具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。遙感圖像大多通過俯視視角拍攝，其背景復(fù)雜、方向任意的特點(diǎn)，使得自然場(chǎng)景中的目標(biāo)檢測(cè)算法直接應(yīng)用于遙感領(lǐng)域會(huì)面臨一些挑戰(zhàn)。針對(duì)上述問題，提出一種自適應(yīng)特征細(xì)化網(wǎng)絡(luò)AFR-Net，生成與物體之間具有高匹配度的有向候選框。設(shè)計(jì)特征增強(qiáng)模塊增加具有判別力的特征表示，提升復(fù)雜背景下空間細(xì)節(jié)的捕捉能力；為得到適應(yīng)于物體方向的有向候選框，提出自適應(yīng)...