基于二級聚類的遙感影像變化檢測

摘要： 為了提高現(xiàn)有基于二級聚類變化檢測方法中第一級聚類結(jié)果的準確性以及解決第二級聚類時分類器計算復雜度高、耗時久的問題，提出一種基于引入信息熵的模糊C均值(Fuzzy C-means, FCM)算法和K近鄰(K-Nearest Neighbor, KNN)算法級聯(lián)的變化檢測方法。首先通過FCM算法對差分影像(Differential imagery, DI)聚類并引入信息熵計算出DI... （共5頁）