考慮光譜顯著性的高光譜圖像小目標輕量檢測方法

摘要： 由于高光譜圖像中存在大量光譜數(shù)據(jù)，目前的方法多以明確閾值特征屬性作為檢測依據(jù)，導致在小目標檢測時，容易產(chǎn)生閾值波動，產(chǎn)生檢測畸變。為解決上述問題，提出了一種考慮光譜顯著性的高光譜圖像小目標輕量檢測方法。首先建立傳感器成像模型，利用后向差值算法-立方卷積差值方法分析畸變模型，再使用灰度插值法校正畸變誤差。利用光譜顯著性特征幫助更好地排除校正后圖像中除小目標外的多余畸變信息。明確待... （共6頁）