融合空-譜信息的隨機森林高光譜圖像分類方法

摘要： 針對現(xiàn)有高光譜圖像分類算法存在空-譜特征利用率不足的問題，提出一種空-譜信息融合的隨機森林網(wǎng)絡(luò)分類方法，首先利用主成分分析PCA(Principal Component Analysis)將高光譜圖像降維，以前三個主成分作為圖像輸入并采用卷積濾波進行處理，接著對濾波后圖像進行超像素分割，然后將選取的樣本像素點映射到超像素內(nèi)實現(xiàn)圖像空間信息和特征增強，最后將加入空-譜信息的超像素... （共7頁）