融合空-譜信息的隨機(jī)森林高光譜圖像分類方法

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有高光譜圖像分類算法存在空-譜特征利用率不足的問題，提出一種空-譜信息融合的隨機(jī)森林網(wǎng)絡(luò)分類方法，首先利用主成分分析PCA(Principal Component Analysis)將高光譜圖像降維，以前三個(gè)主成分作為圖像輸入并采用卷積濾波進(jìn)行處理，接著對(duì)濾波后圖像進(jìn)行超像素分割，然后將選取的樣本像素點(diǎn)映射到超像素內(nèi)實(shí)現(xiàn)圖像空間信息和特征增強(qiáng)，最后將加入空-譜信息的超像素... （共7頁(yè)）