基于局部截?cái)嗪朔稊?shù)的高光譜圖像去噪優(yōu)化

摘要： 高光譜圖像（HSI）在采集過程中易受到環(huán)境或者采集設(shè)備的干擾，遙感數(shù)據(jù)信息會(huì)受到大幅的損失，因此高光譜圖像去噪是圖像預(yù)處理的基本問題。設(shè)計(jì)去噪算法，將HSI劃分為局部等分塊，采用低秩矩陣約束表征局部特征，并在其基礎(chǔ)上利用截?cái)嗪朔稊?shù)最小化方法來分離出稀疏噪聲，全局利用空間-光譜全變分正則化實(shí)現(xiàn)分離密度噪聲和維持空間-光譜平滑性的目的，兩者結(jié)合能高效去除高斯噪聲、椒鹽噪聲等的混合噪... （共8頁）