基于超像素分割與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像分類

摘要： 針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在分類高光譜圖像時空-譜特征利用率不足和分類效率低的問題，提出基于超像素分割與CNN的高光譜圖像分類方法。首先利用主成分分析（PCA）提取圖像的前12個成分后對前3個主成分進(jìn)行濾波，對濾波后的3個波段進(jìn)行超像素分割；然后將樣本點(diǎn)映射到超像素內(nèi)，使其以超像素而不是像素為基本的分類單元；最后利用CNN進(jìn)行圖像分割。在兩個公共的數(shù)據(jù)集WHU-Hi-Longk... （共9頁）