基于DeeplabV3+網(wǎng)絡(luò)的高分遙感影像分類

摘要： 針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在遙感影像分類時遇到的模型參數(shù)量過大和分類精度低等問題，在DeeplabV3+網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，將編碼器中的深層特征提取器替換為輕量化網(wǎng)絡(luò)MobilenetV2和Xception＿65，將解碼器結(jié)構(gòu)改為逐層特征融合實現(xiàn)解碼區(qū)上采樣的細化，引入通道注意力模塊加強編解碼器之間的信息關(guān)聯(lián)，引入多尺度監(jiān)督實現(xiàn)感受野自適應(yīng)。構(gòu)建4種具有不同編解碼結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)，在CCF數(shù)據(jù)集上對... （共10頁）