基于改進U-Net的遙感圖像道路提取

摘要： 從遙感圖像中提取的道路信息在城市規(guī)劃、交通管理等領(lǐng)域具有極其巨大的價值，但由于背景復(fù)雜、障礙物遮擋以及大量類似的非道路區(qū)域的干擾，目前從遙感圖像中提取高質(zhì)量道路信息仍受到限制。為此，提出一種基于混合尺度注意力U-Net的遙感圖像道路提取方法 HSA-UNet。首先，在編碼網(wǎng)絡(luò)使用由殘差結(jié)構(gòu)和注意力特征融合機制構(gòu)成的注意力殘差學(xué)習(xí)單元，提高對全局特征和局部特征的提取能力；其次，由... （共8頁）