基于空譜背景重構(gòu)的半監(jiān)督高光譜異常檢測(cè)

摘要： 為了充分利用高光譜圖像的空間和光譜信息，同時(shí)緩解訓(xùn)練樣本不足的問題，提出一種融合空譜特征的半監(jiān)督高光譜異常檢測(cè)模型。首先使用無監(jiān)督聚類自動(dòng)構(gòu)建空譜背景數(shù)據(jù)集用于網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。然后構(gòu)建基于自動(dòng)編碼器和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的空譜雙路模型分別用于背景光譜特征的學(xué)習(xí)和波段信息的重建，空間支路同時(shí)使用濾波器增大背景和異常間的差異，兩路分別得到光譜異常分?jǐn)?shù)和波段異常值。最后融合空譜特征得到異常檢測(cè)圖... （共12頁(yè)）