結(jié)合三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Haar小波濾波器的高光譜獼猴桃品質(zhì)分類

摘要： 針對獼猴桃硬度品質(zhì)無損檢測分類困難的問題，提出了結(jié)合高光譜成像技術(shù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類模型。該模型融合Haar小波核提取的空間特征信息和三維卷積核提取的空譜聯(lián)合信息，采用分解數(shù)據(jù)通道連接的方式確保所有特征能夠流到模型末尾，提升了網(wǎng)絡(luò)特征提取的能力。通過自制的獼猴桃硬度品質(zhì)Kiwi＿seed數(shù)據(jù)集上的實驗表明，Haar小波變換模塊可以顯著提升網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力；通過消融實驗表明，... （共10頁）