基于對(duì)比學(xué)習(xí)的高光譜和LiDAR地物分類方法

摘要： 為了提高在少標(biāo)簽數(shù)據(jù)條件下的地物分類精度，提出一種利用高光譜圖像（HSI）數(shù)據(jù)與機(jī)載激光雷達(dá)（LiDAR）數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比學(xué)習(xí)的地物分類方法。首先利用不帶標(biāo)簽的HSI數(shù)據(jù)與LiDAR數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比學(xué)習(xí)，通過對(duì)比學(xué)習(xí)可以建立這兩種數(shù)據(jù)的空間特征之間的聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)這兩種數(shù)據(jù)的空間特征提?。辉O(shè)計(jì)了卷積模塊與Transformer模塊相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)，使模型能夠利用提取出的局部特征建立全局交互關(guān)... （共13頁）