基于多種同構(gòu)化變換的SLP向量化方法

摘要： 超字級并行（superword level parallelism,SLP）是一種面向處理器單指令多數(shù)據(jù)（single instruction multiple data,SIMD）擴展部件實現(xiàn)程序自動向量化的方法，這種方法被廣泛應(yīng)用于主流編譯器中.SLP方法有賴于先找到同構(gòu)指令序列再對之進(jìn)行自動向量化.將非同構(gòu)指令序列等價轉(zhuǎn)為同構(gòu)指令序列以擴展SLP方法的適用范圍是當(dāng)前研究趨... （共20頁）