當(dāng)前位置:首頁 > 實(shí)用文檔 > 數(shù)學(xué) > 正文

基于改進(jìn)粒子群算法的非線性方程組求解方法研究

環(huán)境工程 頁數(shù): 6 2023-08-30
摘要: 為了提高粒子群算法在求解非線性方程組中的性能,解決粒子群算法本身局部和全局搜索能力的不平衡和易“早熟”等問題,在現(xiàn)有相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,受神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tansig函數(shù)的啟發(fā),提出了一種基于tansig函數(shù)的非線性慣性權(quán)重遞減公式優(yōu)化粒子群算法。通過適應(yīng)度測(cè)試函數(shù)對(duì)比分析試驗(yàn)和非線性方程組求解試驗(yàn)結(jié)果可知:所提改進(jìn)粒子群算法(w3-PSO)相較于現(xiàn)有的相關(guān)算法,在平衡粒子群算法的局部和...

開通會(huì)員,享受整站包年服務(wù)立即開通 >
科技文檔
數(shù)學(xué) 力學(xué) 化學(xué) 金融 證券 保險(xiǎn) 投資 會(huì)計(jì) 審計(jì) 園藝 林業(yè) 旅游 體育 物理學(xué) 生物學(xué) 天文學(xué) 氣象學(xué) 海洋學(xué) 地質(zhì)學(xué) 新能源 金屬學(xué) 農(nóng)藝學(xué) 農(nóng)作物 管理學(xué) 領(lǐng)導(dǎo)學(xué) 自然科學(xué) 系統(tǒng)科學(xué) 資源科學(xué) 無機(jī)化工 有機(jī)化工 燃料化工 化學(xué)工業(yè) 材料科學(xué) 礦業(yè)工程 冶金工業(yè) 安全科學(xué) 環(huán)境科學(xué) 工業(yè)通用 機(jī)械工業(yè) 無線電子 電信技術(shù) 鐵路運(yùn)輸 汽車工業(yè) 船舶工業(yè) 動(dòng)力工程 電力工業(yè) 農(nóng)業(yè)科學(xué) 農(nóng)業(yè)工程 植物保護(hù) 動(dòng)物醫(yī)學(xué) 教育理論 學(xué)前教育 初等教育 中等教育 高等教育 職業(yè)教育 成人教育 自然地理 地球物理 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì) 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì) 工業(yè)經(jīng)濟(jì) 交通經(jīng)濟(jì) 企業(yè)經(jīng)濟(jì) 文化經(jīng)濟(jì) 信息經(jīng)濟(jì) 貿(mào)易經(jīng)濟(jì) 財(cái)政稅收 市場(chǎng)研究 科學(xué)研究 互聯(lián)網(wǎng) 自動(dòng)化 輕工業(yè) 核科學(xué) 服務(wù)業(yè) 石油然氣 服務(wù)業(yè) 野生動(dòng)物 水產(chǎn)漁業(yè) 硬件 儀器儀表 航空航天 武器軍事 公路運(yùn)輸 水利水電 建筑科學(xué) 軟件