優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷核輻射探測(cè)器電路故障

摘要： 為提高核輻射探測(cè)器電路故障診斷精度,提出了一種麻雀搜索算法(SSA)優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的核輻射探測(cè)器電路故障診斷新方法。該方法針對(duì)CNN網(wǎng)絡(luò)參數(shù)選取主要依靠經(jīng)驗(yàn)且對(duì)診斷精度有較大影響的實(shí)際,以SSA算法為優(yōu)化算法進(jìn)行CNN網(wǎng)絡(luò)參數(shù)自適應(yīng)選取,從而提高CNN網(wǎng)絡(luò)診斷性能。通過(guò)核輻射探測(cè)器電路故障診斷實(shí)例對(duì)所提的SSA-CNN診斷方法進(jìn)行了驗(yàn)證分析,結(jié)果表明所提方法提高了診...