基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)后處理非均一工況的臨界參數(shù)預(yù)測(cè)
核動(dòng)力工程
頁(yè)數(shù): 7 2023-10-25
摘要: 作為后處理廠的關(guān)鍵工藝設(shè)備,萃取柱、貯槽經(jīng)常出現(xiàn)溶液濃度波動(dòng)工況(即非均一工況),而對(duì)其進(jìn)行臨界安全分析時(shí),技術(shù)人員假定濃度擴(kuò)大若干倍來進(jìn)行保守分析——這雖滿足保守性要求,但引入了過多的臨界裕量,限制了后處理工藝的處理效率和能力。為解決這些問題,本研究基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,利用大型蒙特卡羅程序MCNP,針對(duì)典型設(shè)備結(jié)構(gòu)尺寸完成了隨機(jī)濃度分布的梯度建模,實(shí)現(xiàn)了基于濃度分布預(yù)測(cè)...