基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡對控制棒水力緩沖器的性能預測和結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化

摘要： 為通過遺傳算法（GA）改進的反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測控制棒組件水力緩沖器的緩沖性能，并實現(xiàn)結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化，本研究對一種特定的控制棒組件水力緩沖器靜水中的落棒進行模擬試驗，變換試驗可調(diào)參數(shù)，設置不同的試驗工況，獲取了大量的試驗數(shù)據(jù)，通過GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡對控制棒組件落棒過程的最大沖擊力進行預測，并構(gòu)建優(yōu)化數(shù)學模型，使用非線性規(guī)劃函數(shù)（fmincon）進行求解，獲得更優(yōu)的結(jié)構(gòu)...