基于模糊聚類-馬爾可夫鏈的換電站負荷預測模型
電力建設
頁數(shù): 9 2023-10-01
摘要: 換電站減少了電動汽車的補能時間,具有可觀的調控潛力,準確的負荷預測模型是其參與電網(wǎng)輔助服務的關鍵。針對用戶換電需求的隨機性,建立基于模糊聚類-馬爾可夫鏈的換電站負荷預測模型。首先,利用泊松分布預測各時刻電動汽車換電需求數(shù)量,并建立換電需求約束;其次,利用自適應模糊C均值聚類算法依據(jù)荷電狀態(tài)對換電站中電池集群進行自適應分區(qū),避免人為分區(qū)的主觀性;最后,采用馬爾可夫鏈建立充電、放電...