字輪式儀表智能圖像抄表系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

摘要： 為了克服人工抄表效率低和現(xiàn)有圖像識(shí)別方法對(duì)雙半字符識(shí)別不準(zhǔn)的問題，設(shè)計(jì)了基于窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）技術(shù)和輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的字輪式儀表智能圖像抄表系統(tǒng)。首先，圖像采集終端用NB-IoT模組將攝像頭獲取的表盤圖像上傳至云平臺(tái)；然后，使用局部特征提取與匹配方法估計(jì)仿射變換矩陣，將輸入的表盤圖像轉(zhuǎn)換至模板圖像所在坐標(biāo)空間并分割出各個(gè)讀數(shù)的字符子圖像；最后，使用基于多標(biāo)簽...