面向ICS的CGAN-DEEPFOREST入侵檢測

摘要： 隨著工業(yè)化與信息化的深度融合，工業(yè)控制系統(tǒng)(ICS)的安全問題廣受關注，ICS領域出現(xiàn)了許多入侵檢測模型.但是，現(xiàn)存模型存在局限性，無法同時解決數據不平衡、分類時間長、小樣本檢測率低和準確率低的問題.因此，本文提出CGAN-DeepForest入侵檢測模型解決上述問題.首先，采用改進的條件生成對抗網絡(CGAN)定向擴充數據來改善數據的不平衡性.其次，采用隨機森林對平衡后的數據... （共7頁）