融合引用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和時間特性的學(xué)術(shù)評價算法
小型微型計算機(jī)系統(tǒng)
頁數(shù): 7 2022-02-28
摘要: 近年來學(xué)術(shù)論文數(shù)量成倍增長,快速準(zhǔn)確的評價學(xué)術(shù)論文的學(xué)術(shù)價值和影響力成為一大難題.目前通用的論文學(xué)術(shù)評價方法單純的使用引用數(shù)量,忽略了引文網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和時間信息.傳統(tǒng)的PageRank算法在學(xué)術(shù)評價時考慮到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),解決了引文網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性的問題.然而時間信息往往會造成時間累積效應(yīng),導(dǎo)致在評價中舊論文有明顯優(yōu)勢.因此,本文在PageRank算法的基礎(chǔ)上提出了一種融合引用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和...