重要特征選擇和局部網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淝度氲纳鐓^(qū)發(fā)現(xiàn)算法

摘要： 尋找網(wǎng)絡(luò)中連接緊密的、穩(wěn)定的社區(qū)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的挖掘和分析具有重要的意義和價(jià)值.節(jié)點(diǎn)屬性和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵?duì)社區(qū)發(fā)現(xiàn)都有重要的影響，由于真實(shí)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)屬性維度大，找尋重要屬性困難，而且和深層次的結(jié)構(gòu)信息又不易進(jìn)行高效整合以進(jìn)行社區(qū)劃分.為了有效地提取節(jié)點(diǎn)的重要屬性信息，并和局部鏈接拓?fù)湫畔⑸钊肴诤希鶕?jù)矩陣分解，提出了基于特征選擇和屬性網(wǎng)絡(luò)嵌入的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法.首先采用節(jié)點(diǎn)的聯(lián)合相似度...