加權(quán)模塊度增量引導(dǎo)下的層次社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
小型微型計算機(jī)系統(tǒng)
頁數(shù): 7 2022-05-16
摘要: 模塊度優(yōu)化層次社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法可以快速挖掘網(wǎng)絡(luò)中不同密度的社區(qū),對研究網(wǎng)絡(luò)的功能和演化機(jī)制具有重要意義.然而,由于在迭代過程中僅合并模塊度增量最大的社區(qū),其收斂速度受到了制約;此外,在社區(qū)合并過程中過度強(qiáng)調(diào)社區(qū)之間的連接強(qiáng)度而忽略了社區(qū)之間的相似性,其劃分結(jié)果的準(zhǔn)確度也受到了制約.針對以上問題,提出了加權(quán)模塊度增量引導(dǎo)下的層次社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法.該算法引入了社區(qū)相似度權(quán)重,并結(jié)合模塊度增...