基于半?yún)?shù)分層貝葉斯建模與優(yōu)化

摘要： 針對響應(yīng)服從非正態(tài)分布和模型不確定性的穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)問題，在Polya樹混合建模的框架下，構(gòu)建了一種半?yún)?shù)分層貝葉斯響應(yīng)曲面模型，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)。首先，建立貝葉斯半?yún)?shù)模型，并獲得模型各參數(shù)的后驗(yàn)分布；其次，運(yùn)用馬爾可夫鏈蒙特卡羅(Markov chain Monte Carlo, MCMC)算法獲得各參數(shù)的估計(jì)值；然后，基于此構(gòu)建期望質(zhì)量損失函數(shù)，并利用混合遺傳...