結(jié)合機器學習的SSR代理下App流量識別方法

摘要： 提出了一種基于機器學習的ShadowSocksR代理下的App流量識別方案。目的是識別出智能手機產(chǎn)生的ShadowSocksR代理流量來源于哪款APP。該方案包含流量預處理、特征提取和模型構(gòu)建。首先將智能手機產(chǎn)生的ShadowSocksR流量對應(yīng)的數(shù)據(jù)包集合，按照到達時間間隔以及源目的IP地址和端口這兩部分信息將其劃分為細粒度的流數(shù)據(jù)分組；再將包含數(shù)據(jù)包較少的流數(shù)據(jù)分組進行進一... （共9頁）