基于偏向穩(wěn)定的分布式審計因果一致性模型

摘要： 在分布式存儲中，因果一致性由于易編程與性能權(quán)衡最佳而備受青睞。為解決現(xiàn)有因果一致性成果中矢量依賴跟蹤損失吞吐量的問題，提出了基于偏向穩(wěn)定的分布式審計因果一致性模型。在查詢操作中使用組合矢量時間戳替代全矢量時間戳，減少系統(tǒng)管理與通信開銷。同時，將分布式關聯(lián)數(shù)組引入因果審計，分區(qū)協(xié)同審計細化數(shù)據(jù)依賴性，以減少虛假依賴條目數(shù)量。理論分析與仿真結(jié)果表明，所提模型可提升吞吐量48.26%... （共14頁）