基于深度降噪自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SCADA系統(tǒng)異常檢測(cè)

摘要： 針對(duì)SCADA系統(tǒng)數(shù)據(jù)特征提取難度大導(dǎo)致異常檢測(cè)準(zhǔn)確率低、漏報(bào)率高的問(wèn)題，提出一種基于深度降噪自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SCADA系統(tǒng)異常檢測(cè)方法。采用降噪自編碼器，將前一個(gè)自編碼器的輸出作為下一個(gè)自編碼器的輸入，連接構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)加強(qiáng)特征學(xué)習(xí)能力，為優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，改進(jìn)重構(gòu)誤差函數(shù)，提高模型的重構(gòu)能力。使用SCADA系統(tǒng)數(shù)據(jù)集測(cè)試所提方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與其它異常檢測(cè)方法相比，該方...