一種融合伴隨信息的網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習模型

摘要： 網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習被認為是提高信息網(wǎng)絡(luò)分析效率的關(guān)鍵技術(shù)之一,旨在將網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點映射為低維隱空間中的向量表示,并使這些向量高效的保持原網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和特性.近年來,大量研究致力于網(wǎng)絡(luò)拓撲和節(jié)點屬性的深度挖掘,并在一些網(wǎng)絡(luò)分析任務(wù)中取得了良好應(yīng)用效果.事實上,在這兩類關(guān)鍵信息之外,真實網(wǎng)絡(luò)中廣泛存在的伴隨信息,反映了網(wǎng)絡(luò)中復(fù)雜微妙的各種關(guān)系,對網(wǎng)絡(luò)的形成和演化起著重要作用.為提高網(wǎng)絡(luò)表示...