基于拓?fù)湫畔⒑蛯傩孕畔f(xié)同對(duì)比的自監(jiān)督異質(zhì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

摘要： 異質(zhì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠充分挖掘異質(zhì)圖的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和豐富語(yǔ)義，但在模型構(gòu)建過(guò)程中，屬性信息和拓?fù)湫畔⒅g存在相互干擾，致使模型的表達(dá)能力減弱.因此，文中提出基于拓?fù)湫畔⒑蛯傩孕畔f(xié)同對(duì)比的自監(jiān)督異質(zhì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.首先，在拓?fù)湟暯呛蛯傩砸暯窍路謩e學(xué)習(xí)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的表示.然后，利用協(xié)同對(duì)比算法優(yōu)化兩個(gè)視角下的節(jié)點(diǎn)表示，降低拓?fù)湫畔⒑蛯傩孕畔⒅g的相互干擾.同時(shí)，在模型的自監(jiān)督訓(xùn)練過(guò)程中，...