基于混合型相關(guān)系數(shù)的概率猶豫模糊集識(shí)別方法
控制與決策
頁(yè)數(shù): 9 2022-04-19
摘要: 針對(duì)現(xiàn)有概率猶豫模糊集相關(guān)系數(shù)研究中存在的缺陷,如未考慮隸屬度個(gè)數(shù)以及存在反直覺(jué)現(xiàn)象等,提出新的混合型相關(guān)系數(shù).混合型相關(guān)系數(shù)能夠綜合反映概率猶豫模糊集之間的個(gè)體和整體相關(guān)性,相比已有的相關(guān)系數(shù)更為全面、合理.首先,綜合考慮概率猶豫模糊數(shù)中元素的整體性、分布和長(zhǎng)度3個(gè)因素,分別定義均值、方差和長(zhǎng)度率3個(gè)基本相關(guān)系數(shù),在此基礎(chǔ)上集成得到混合型相關(guān)系數(shù),并證明其滿(mǎn)足相關(guān)系數(shù)公理化定... (共9頁(yè))